Green Coding: Definition & Beispiele

Definition: Was ist Green Coding?

Hinter “Green Coding” steckt der Gedanke, so zu programmieren, dass der ausgeführte Code – der Algorithmus – möglichst wenig Ressourcen benötigt, also möglichst nachhaltig ist.

Dies wird über eine effiziente Softwarearchitektur, Hardware-Auslastung und Code sowie eine kontinuierliche Optimierung letzterens möglich gemacht.

Um eine Metapher zu bemühen – Green Coding kann als eine Art Diät für Software betrachtet werden. Der Code wird “verschlankt”, um selbigen “gesünder” (nachhaltiger) zu machen.

Was ist das Problem? Warum braucht es “grünes Coden”?

Nicht nur dank der rasanten Entwicklung von KI sind digitale Technologien mitverantwortlich für einen steigenden Energieverbrauch und den damit verbundenen steigenden CO₂-Emissionen.

Die nachfolgende Bitkom Statistik zeigt, dass Server in den letzten Jahren der Stromverbraucher Nummer eins in der IT waren.

Wie kommt das?

Jede noch so kleine Zeile Code verbraucht Energie. Und je nachdem wie sie geschrieben ist, gibt es hier große Unterschiede, wie viel Energie diese Zeile verbraucht.

Aber selbst wenn man diesen einzelnen Verbrauch noch als gering abtut, multipliziert sich der Effekt durch die weltweite Nutzung auf Servern und der Vielzahl von Endgeräten.

Beispiele wie sich Green Coding umsetzen lässt 

• Implementierung intelligenter Cachings für statische Daten
• Vermeidung von überflüssigem Code, der die Programme aufbläht und langsamer macht
• Optimierung von Datenbankabfragen
• Verwendung von energieeffizienten Programmiersprachen
• Optimierung von Algorithmen, um Berechnungen schneller und mit weniger Energieaufwand durchzuführen
• Reduktion des Datenverkehrs zwischen Servern und Geräten
• Verwendung von Microservice-Architekturen
• Asynchrone Programmierung um Wartezeiten zu reduzieren
• Optimierung der Prozessorauslastung durch Multithreading
• …

Was kann ich neben Green Coding noch tun, um mein Unternehmen im IT-Bereich nachhaltig aufzustellen?

1. Energiebedarf durch Cloud senken

Indem Sie Anwendungen auf einer dezentralen Cloud-Struktur betreiben, minimieren Sie den Datentransfer über Ihre Netzwerke und senken dadurch den Energiebedarf des gesamten Netzwerksystems. Die vorhandenen Ressourcen werden so effizienter genutzt.

2. Nutzung erneuerbarer Energien

Durch die Integration von umweltfreundlichen Energiequellen wie Sonnen- und Windenergie in Ihr Energiekonzept können Sie eine beachtliche Reduktion Ihrer Treibhausgasemissionen und Ihres CO₂-Fußabdrucks erzielen.

3. Virtuelle private Server

Wählen Sie für Ihre Anwendungen und Dienste VPS-Hosting-Lösungen, die durch effiziente Ressourcennutzung nicht nur Kosten sparen, sondern auch den Energieverbrauch minimieren und so zu einer nachhaltigeren IT-Infrastruktur beitragen.

Vorteile & Nachteile von Green Coding

Vorteile	Nachteile
Geringere Energiekosten	Kenntnisse ggf. Schulung nötig
Weniger CO2-Emissionen	Zeitintensive und kostenintensive Einführung
Beitrag zum Klimaschutz	Kompromisse bei / Reduktion von Funktionen – ggf. negativ für Nutzer
Verlängerung der Nutzungsdauer von Hardware durch geringere Belastung
Effizientere Nutzung von Ressourcen wie Rechenleistung und Speicher
Verbesserung der Softwarequalität durch bewusstere Entwicklungsprozesse
Optimierung von Softwarearchitektur und -code

Und was sind die nachhaltigsten Programmiersprachen?

Verschiedenen Studien wie beispielsweise der “Ranking Programming Languages by Energy Efficiency” zufolge ist die Programmiersprache C diejenige, die am wenigsten Energie braucht. Wie kommt das? C macht es möglich, Algorithmen sehr kompakt zu halten. Außerdem braucht die Sprache wenig Zeit in der Ausführung. C ist sehr hardwarenah und hat einen geringen Abstraktionsgrad.

Aber Vorsicht: Nicht nur die genannten Punkte machen C zu einer “grünen” Programmiersprache, sondern auch, wie sie eingesetzt wird.

Im oben genannten Ranking folgen nach C Pascal und Ada als die nachhaltigsten Programmiersprachen.

Was sind die am wenigsten “grünen” Programmiersprachen?

Python, Perl und Ruby gelten als die am wenigsten grünen Programmiersprachen.

Python oder Perl brauchen fast 80-mal so viel Energie wie C brauchen würde. Ruby braucht im Vergleich fast 20-mal so viel Arbeitsspeicher wie die nachhaltigen Spitzenreiter.

Grundsätzlich ermöglichen die drei Sprachen zwar eine schnelle Entwicklung, sind aber nicht so ressourcenschonend und energieeffizient.

Auch hier gilt: Auch mit den laut der oben genannten Studie am wenigsten “grünen” Sprachen können in puncto Nachhaltigkeit gute Ergebnisse erreicht werden, wenn der Code optimiert wird.